定义与目的
结构式访谈中，名词解释是指在访谈过程中，对于特定概念、术语或事物进行深入的定义和说明。这种解释不仅限于提供字面意义上的定义，还包括了对这些概念在特定上下文中的应用、历史背景、文化意义等方面的阐述。通过这样的解释，研究者能够更好地理解被访者的观点和行为，并将其置于更广泛的社会科学理论框架之内。
方法论
在实际操作中，名词解释可以采取多种形式，比如直接问答、案例分析或者是类比比较等。在设计结构式访谈时，研究者需要明确目标名词所代表的抽象概念，并根据这个概念设定相应的问题。这意味着问题需要具有一定的深度和广度，以便覆盖所有可能相关的事项。此外，与其他类型的访谈不同的是，结构式访谈往往会有预先设定的题目列表，这些题目旨在引导被访者提供关于特定名词的详细信息。
实践案例
例如，在一项关于环境保护意识调查中，被问及“可持续发展”这一名词的人员可能会给出一个简短而浅显的回答，如“就是要保护地球”。然而，从结构式访谈角度出发，我们希望得到更为丰富和具体的情景描述，比如他们如何将可持续发展理念运用到日常生活中的具体行动，以及他们认为最大的阻碍是什么，以及为什么他们选择这样的行动方式等。
挑战与限制
实施结构式访谈时，对名词进行深入了解并非总是一帆风顺的事情。首先，由于不同的个体对同一名称有不同的理解，因此无法保证每个人的答案都能完全契合研究者的期望；其次，有时候由于语言能力或者知识水平有限，被访问者可能难以准确地表达自己对于某些复杂概念的心智构建；最后，不少情况下，被访问者可能因为害怕暴露个人隐私而不愿意真诚分享自己的见解，这就要求研究人员具有良好的沟通技巧来建立信任关系。
未来趋势
随着数据分析技术和人工智能技术不断进步，我们预见未来结构式访谈将更加注重数据驱动性质，即利用大量样本数据来验证理论模型，同时也能够自动化处理大规模数据集以发现模式，而不是简单依赖单个被访问者的陈述。在这种背景下，对于任何一个涉及到的关键术语（即我们通常说的“名词”），都会有更多精细化且量化化的手段去探讨它们背后的含义及其影响力。