在数据分析和科学研究中，图表是展示数据的重要工具，它能够帮助我们更好地理解和解释复杂的数据信息。不同类型的图表有不同的特点和适用范围，选择合适的图表可以提高信息传达的效率和准确性。本文将介绍10种常见的图表类型，以及它们各自在什么情况下最为合适。
1. 条形图
条形图是一种以矩形（通常是垂直或水平排列）的形式来表示类别数据。它通过比较各个类别之间长度来显示差异。条形图非常适用于展示不同类别间数量、价格等信息。
2. 饼状图
饼状图是一种半径相同但面积大小不一的小圆环组成的圆形结构，用以显示百分比构成。在实际应用中，饼状图经常用于展示某一总体被其几个部分所占用的比例关系。
3. 柱状圖
柱状圖與條形圖類似，但柱狀圖通常會顯示數據值，而不是單純比較長度。如果需要為每個系列提供額外資訊，那麼柱狀圖可能比條形圖更加實用。
4. 线性走势线
线性走势线是一条连续曲线，它通过连接多个时间序列中的相关点来表示变动趋势。这种类型最常用于经济学、金融市场分析以及任何需要追踪长期变化趋势的情况。
5. 散点図
散点図通過將兩組相關數據點連接起來，以此來探索是否存在間接關係。在這種情況下，每個點代表一個觀察值，其中x軸對應第一組數據，而y軸則對應第二組數據，這樣就能夠看出是否存在正相關或負相關的情況。
6. 折线与区域填充区间统计绘制方法
折線圖可以用於顯示變化趨勢，並且區域填充可以讓我們視覺上看到範圍內所有數據的一致模式，這種方法經常使用於描述時間序列資料，如氣溫、股票價格等時序變化情況之間的一致性程度。
箱式分布画布：箱型図（Box Plot）
箱式分布画布，又称箱型视觉化，是一种强大的可视化技术，主要用于描述一个样本集或数值变量的一个概要统计摘要。这包括均值、中位数、四分位数范围以及最大/最小观测值，这对于快速了解一个分布或者比较多个群体如何相互对立非常有用。
8.x-y平面上的散点映射：散开关联向量空间内元素对应于X轴与Y轴坐标对应于两组相关数字。
9.stack bar chart:堆叠条形指标，将不同维度上的同一实例按顺序累加起来，使得每个实例包含了从不同的维度累积起来形成整个层次结构。
10.stack area chart:堆叠面积指标是堆叠条形指标的一种扩展，可以根据需求进行颜色编码，并且按照时间顺序逐步增加，从而更容易直观感受到时间发展过程中的变化趋势及总体情况演进过程。