在SQL查询语言中，LIKE是用于模式匹配的关键字，它允许我们根据特定的模式来选择数据。这个功能非常强大，因为它让我们能够搜索包含特定字符串或字符序列的行，而不需要知道确切的值。LIKE子句通常与WHERE子句一起使用，以限制结果集。在这个文章中，我们将专注于LIKE子句中最重要的部分——通配符。
通配符概述
通配符是一种特殊字符，它们被用来代表一个或多个未知字符。SQL LIKE支持两种类型的通配符：%和_。
%（百分号）
百分号是一个非常强大的通配符。当你想要查找任何长度都可以的字符串时，就会使用这个。如果你想找到所有以某个字符串开头或者结尾或者内部包含该字符串的情况，你可以使用百分号。例如：
SELECT * FROM employees WHERE last_name LIKE 'Sm%' ;
这条语句会返回所有姓氏以'Sm'开头的人员记录。这就是为什么说百分号是一个很强大的工具，因为它允许你在不知道具体长度的情况下进行匹配。
_（下划线）
下划线则是一个简单的小工具，仅仅代表单个未知字符。当你想要查找任何单一字符替换为另一个特定的字符时，可以使用下划线。比如：
SELECT * FROM employees WHERE first_name LIKE 'J__' ;
这条语句将返回所有名字第一个字母是‘J’且第二个字母任意的一个人的记录。这就意味着，如果你的表格里有John、Jane、Jason等人，这些都会被选出来。
实际应用
这些通配符在实际工作场景中的应用也非常广泛，比如电子商务网站可能会用到类似的方法来自动化商品分类和筛选功能。而数据库管理员可能会利用这些函数来维护数据库，包括清理无效数据或处理遗失字段的问题。此外，在安全性检查方面，也可以通过对密码尝试进行模糊匹配，以防止暴力攻击。
优化注意事项
虽然LIKE操作提供了灵活性，但它们也能成为性能瓶颈的一部分，特别当它们出现在WHERE子句中并且涉及到大量数据时。这主要是因为索引无法有效地帮助优化这种类型查询，从而导致全表扫描。如果需要提高性能，最好的做法是在设计阶段避免过度依赖于这些操作，或是在执行前预处理一些常用的模式，并创建相应索引；此外，对于复杂查询，可以考虑改写为更高效但逻辑上等价的形式，如正则表达式或其他技术手段。
正则表达式支持
虽然正则表达式不是标准SQL的一部分，但许多现代数据库系统（如MySQL）都提供了一定程度上的正则表达式支持。在这样的环境中，你可以直接在SQL命令中使用正则表达式作为参数，从而进一步增强了搜索能力。但请注意，不同系统之间对于支持程度和实现方式存在差异，因此要了解所用的数据库是否支持并如何正确地进行调用相关函数是个重要课题。
总结来说，% 和 _ 是 SQL 中 LIKE 子句中的两个基本元素，它们使得基于文本内容进行精确控制成为可能，同时也是高级文本处理任务不可或缺的手段。不过，由于其潜在影响性能的问题，在实际应用过程中应该合理运用，并结合其他优化策略以获得最佳效果。此外，与之相近词汇还包括 MATCH AGAINST（用于全文检索），以及各种编程语言内置的一些库/模块，如 Python 的 re 模块，都能极大提升文本信息管理与分析能力，为日益增长的人工智能领域提供了坚实基础。